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答:估计废品数量在52-268件之间。
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某单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工,对其业务情况进行考核,考核成绩资
料如下:68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 99 58 81 54 79 76 95 76 71 60 91 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 87 要求:(1)根据上述资料按成绩分成以下几组:60分以下,60-70分,70-80分,80-90分,90-100分,并根据分组整理成变量分配数列;(2)根据整理后的变量数列,以95.45%的概率保证程度(t=2)推断全体职工业务考试成绩的区间范围;(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取多少名职工?
解:(1)
40名职工考试成绩分布
成 绩 |
职工人数(人) |
频率(%) |
60分以下
60-70
70-80
80-90
90-100 |
3
6
15
12
4 |
7.5
15.0
37.5
30.00
10.00 |
合计 |
40 |
100.00 |
(2)根据次数分配数列计算样本平均数和标准差
分
分
全体职工考试成绩区间范围是下限=77-3.34=73.66分 上限=77+3.34=80.3分
即范围在73.66——80.3分之间
(3)n=2*2*10.54*10.54/(3.34/2)*(3.34/2)=159人
13. 根据5位同学西方经济学的学习时间与成绩分数计算出如下资料:
n=5 =40 =310
2=370
2=20700 =2740
试: (1)编制以学习时间为自变量的直线回归方程 (2)计算学习时间和学习成绩之间的 相关系数,并解释相关的密切程度和方向。(要求写出公式、过程,结果保留两位小数)
解:(1)配合直线回归方程式:y = a + bx
回归系数b =[2740 — 40×310/5]/ [370— 40×40/5] = 5.2
a =310/5—5.2×40/5 = 20.40
直线回归方程y = 20.40+ 5.2 x
(2)r=[2740 — 40×310/5]/ Ö`[370— 40×40/5]*Ö [20700— 310×310/5]=0.96
说明学习时间与成绩之间存在着高度正相关关系
14. 根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下: (x 代表人均收,y 代表销售额) n=9 =546 =260
2=34362 =16918
计算: (1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义。
(2)若2005年人均收入为14000元,试推算该年商品销售额?
解:(1)设回归方程为y
c=a+bx ,则
∴直线回归方程为y
c=-26.92+0.92x
回归系数 的含义表示:当人均收入每增加1元时,商品销售额平均增加0.92万元
(2)若2005年人均收入为14000 元,即x=14000时,商品销售额y
c= -26.92+0.92×14000=12853.08万元
15. 已知:n=6 =21 =426
2=79
2=30268 =1481
要求:(1)计算变量x与变量y间的相关系数;(2)建立变量y倚变量x变化的直线回归方程。(要求写出公式、过程,结果保留两位小数)
16. 根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据:
n=7 =1890 =31.1
2=535500
2=174.15 =9318
要求: (1) 确定以利润率为因变量的直线回归方程.
(2)解释式中回归系数的经济含义.
(3)当销售额为500万元时,利润率为多少?
解:(1)配合直线回归方程:y=a+bx
b= = =0.0365
a= = =-5.41
则回归直线方程为: y
c=-5.41+0.0365x
(2)回归系数b的经济意义:当销售额每增加一万元,销售利润率增加0.0365%
(3)计算预测值:
当x=500万元时 y
c=-5.41+0.0365 =12.8%
17. 某公司三种商品销售额及价格变动资料如下:
商 品 |
商品销售额(万元) |
价格变动率(%) |
|
名 称 |
基期 |
报告期 |
|
甲
乙
丙 |
500
200
1000 |
650
200
1200 |
2
-5
10 |
|
|
|
|
|
|
计算三种商品价格总指数和销售量总指数。
解:三种商品物价总指数:
=105.74%
销售量总指数=销售额指数÷价格指数
=114.04%